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        戴爾科技為醫療創新與發展提供源源不斷的科技賦能

        2022年06月08日 15:43:27   來源:中文科技資訊

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          《滾蛋吧,腫瘤君》那句

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          直面癌癥帶來痛苦與折磨

          癌癥作為對人類威脅最大的疾病之一,讓所有人談癌色變。癌細胞猶如打不死的“小強”,在體內瘋狂擴張、無限增殖,無法預知的癌變轉移以及超強的生命力,讓人類至今都無法完全攻克癌癥。

          生命中從不缺少偉大與奇跡,有人通過積極的治療和健康的心態與癌癥抗爭,成為人們的抗癌榜樣;而隨著AI技術的不斷突破,在醫療行業所起到的作用也愈發重要。

          我們身邊的例子

          用AI對抗癌癥

          V站用戶@coolwulf就投入到這場與癌癥的抗爭之中,他正在研究幫助腦癌患者接受立體定向放射外科治療(SRS)的新項目。在此之前他便開發了免費的肺結節檢測模型以及乳腺癌檢測網站。

          由于早期癌癥沒有非常明顯的癥狀,十分容易被人們忽略或者誤診,導致很多患者在確診癌癥時已處于晚期的階段,如果能夠在早期便發現癌癥,那么治愈的幾率則會大大增加。

          為了幫助大眾提高乳腺癌的早期檢測成功率,他創建了一個完全免費的網站讓用戶可以迅速得到乳房 X線檢查的診斷結果。而在一切的開始,他決定用深度學習來構建一個用于檢測乳腺癌的AI模型,作為計劃的開端。

          @coolwulf選擇用50張顯卡在本地搭建了一個GPU 集群,為訓練模型提供充足的算力。而在解決算力問題之后,他從北美和歐洲的多個專業研究組以及ABR認證的放射科學家獲取了許多乳腺X光片,以此來訓練并設計模型。

          醫療行業

          AI技術大有可為

          早在20世紀中后期,人工智能便已被人們用于醫療領域當中,而伴隨著5G、大數據、云計算等新興技術的不斷升級,人工智能領域也在不斷高速發展著,與醫療行業的融合則有了進一步的融合與深入。

          就比如@coolwulf所建立的乳腺癌檢測網站,這便是AI醫療影像技術賦能現代醫療的最佳實例,同時這也是發展最成熟的領域:眾所周知,人們在醫院拍攝胸片,X光或CT后會將其打印在電子膠片上,再由醫生仔細查看這些膠片并出具影響報告。而通過AI來代替醫生進行這一枯燥且重復度高的工作,能夠減少影像科醫生的工作負擔,這對于緩解醫療資源的緊缺和區域間的不平衡有著極大的幫助。

          除了醫學影像智能識別,AI技術在醫療領域的應用還有很多,例如應用更加深入的藥物智能研發以及基因工程:研究人員可以依托擁有強大算力的服務器集群,從原子層面構建病毒模型并以此找出對應的解決方法,對于一些成品藥物活性、安全性以及副作用也可以通過AI進行全方面的預測,這些對于傳統醫療來說是顛覆性的創新與進步。

          這一系列AI技術的突破與創新,為現代醫療注入新鮮的血液,朝著更加高效更加智能化的方向迅猛發展。

          現代醫療發展

          離不開強大的基礎設施

          隨著現代醫療的信息化逐步提高,高質量的醫療影像以及醫療數據為醫療AI提供了充足的養料。與此同時,豐富的醫療經驗與數據也讓算法能夠高速迭代,為其提供源源不斷的內生動力。

          這時,無論是醫療影像、細胞學還是基因工程,這些先進的應用場景都不得不面對醫療AI的剛性需求——大量的醫療數據以及高性能計算對硬件設備的嚴苛要求。如果沒有硬件基礎設施的支撐,那么實現更加智能的數字醫療猶如構建空中樓閣。

          在這方面,在AI、高性能計算領域深耕多年的戴爾科技并不陌生,憑借著先進的技術理念以及豐富的實踐經驗,能夠幫助醫療企業解決基礎設施的難題,旗下多款產品也早以投入到對抗疾病,拯救生命的前線中。

          例如致力于人體大數據的研發與應用的山東數字人科技,為了滿足大量數據樣本的存儲需求、突破I/O性能以及傳輸瓶頸,引入了戴爾PowerScale非結構化存儲,有效化解了原有的IT系統難題。

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          PowerScale采用全閃節點與混閃節點相組合的方式,并提供25G高帶寬接口,在保證極高的讀寫速度和網絡吞吐量的同時,提高了設備的有效容量。讓山東數字人科技數據調用效率得到大幅度提升,突破存儲設備的傳輸瓶頸。

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          為了應對人工智能負載對于算力的嚴苛需求,戴爾科技也一直與AI巨頭英偉達保持合作,推出了多款適用于AI訓練的高密度GPU計算服務器,例如最新一代的PowerEdge服務器更是HPC領域的佼佼者。

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          專為高性能計算而生的PowerEdge XE8545,可在4U空間內支持4塊NVIDIA A100 GPU加速卡,并且支持PCIe 4.0,充分保障并行I/O吞吐性能,輕松突破數據流和計算能力的界限,能夠為醫療AI嚴苛的算力需求提供最可靠的支撐,讓企業不再為缺乏算力而擔憂。

          縱觀人類的歷史,各色各樣的疾病與人類的發展相伴相生,人類與疾病的斗爭從未停止。作為一家富有責任感的企業,戴爾科技也在通過不斷革新的IT技術幫助企業突破設備和技術瓶頸,為醫療事業的創新與發展提供源源不斷的科技賦能。

          文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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